Με την άνοδο των Έμπειρων Συστημάτων (ΤΝ), αυτό αλλάζει ραγδαία. Οι εταιρείες μπορούν πλέον να προσαρμόζουν τα εταιρικά δώρα (εταιρικα δωρα) με ακρίβεια, διασφαλίζοντας ότι κάθε δώρο αισθάνεται προσεγμένο, σημαντικό και σχετικό με τον παραλήπτη, κάτι που μπορεί να συμβεί ανεξάρτητα από το αν υπάρχουν επιχειρηματικά δώρα όπως τα ημερολόγια μάρκετινγκ της εταιρείας ή τα εταιρικά ημερολόγια μάρκετινγκ. Από τις προτάσεις δώρων που βασίζονται στην ΤΝ έως την αυτοματοποιημένη προσαρμογή, η ΤΝ διαμορφώνει το μέλλον των γνωστών εταιρικών δώρων, των προϊόντων μάρκετινγκ και των δώρων αναγνώρισης εργαζομένων.
Το τοπίο των εταιρικών δώρων έχει αντιμετωπίσει τις δυσκολίες της εξατομίκευσης σε τυπικές και κλιμακούμενες μεθόδους αναγνώρισης εργαζομένων για μεγάλο χρονικό διάστημα. Ωστόσο, τα έξυπνα συστήματα έχουν ήδη επηρεάσει τις επιχειρηματικές δώρα, αντιμετωπίζοντας βασικά προβλήματα στην παραγωγή και την κυκλοφορία, και συνεχίζουν να ξεκλειδώνουν δυνατότητες για το μέλλον των επιχειρηματικών δώρων.
Το (Τοπίο των Εταιρικών Δώρων).
Τα προσεγμένα δώρα μπορούν να ενισχύσουν την αφοσίωση και την ικανοποίηση των πελατών. Σύμφωνα με μια πρόσφατη έρευνα, το 80% των αγοραστών εταιρικών δώρων δηλώνουν ότι τα δώρα έχουν βελτιώσει τις σχέσεις τους με τους πελάτες.
Η εξατομίκευση αποτελεί θεμέλιο για την αποτελεσματική εταιρική προσφορά δώρων, παρέχοντας μια εξατομικευμένη εμπειρία που αντηχεί στον παραλήπτη. Ο βαθμός εξατομίκευσης λειτουργεί όχι μόνο ως χειρονομία καλής θέλησης, αλλά και ως στρατηγική προσέγγιση για την ενίσχυση των εταιρικών δεσμών και συνεργασιών.
Ωστόσο, σε μια εποχή με απομακρυσμένη εργασία και αυξανόμενες διασυνοριακές πωλήσεις μέσω του ηλεκτρονικού εμπορίου, η ανάπτυξη προσωπικών δεσμών με πελάτες και υποψήφιους πελάτες μπορεί να είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Σύμφωνα με την Elizabeth Dunn, καθηγήτρια ψυχολογίας, «Η επιλογή του λανθασμένου δώρου μπορεί να είναι κάπως επικίνδυνη για τις συνεργασίες, επειδή λέει ότι δεν έχετε τίποτα κοινό». Αυτό μπορεί να έχει μεγάλη επίδραση στην ικανότητα μιας εταιρείας να δημιουργήσει ισχυρές προσωπικές σχέσεις που δημιουργούν πωλήσεις και δημιουργούν ισχυρές συνδέσεις με τους πελάτες.
Δυσκολίες στην Παραδοσιακή Παραγωγή Εξατομίκευσης Παρουσιάσεων
Οι πρακτικές διαδικασίες εξατομίκευσης έχουν δημιουργήσει εδώ και καιρό εμπόδια στο τοπίο των επιχειρηματικών δώρων. Οι τυπικές προσεγγίσεις συχνά δυσκολεύονται να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις επεκτασιμότητας, με αποτέλεσμα γενικά και χωρίς φαντασία δώρα.
Δύο φαινομενικά μικρές προκλήσεις είναι στην πραγματικότητα η βασική αιτία του προβλήματος: Πρώτον, οι πλατφόρμες συνήθως δυσκολεύονται να προβάλουν επαρκώς τις τρέχουσες φωτογραφίες, με αποτέλεσμα οι παραλήπτες να λαμβάνουν προϊόντα που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες τους. Δεύτερον, η κατασκευή προσαρμοσμένων σχεδίων απαιτεί σημαντική επένδυση σε προσωπικό για τις απαιτήσεις στυλ, παραγωγής, προμήθειας και κυκλοφορίας.
Αυτός ο περιορισμός έχει ωθήσει αρκετές εταιρείες να αναζητήσουν καινοτόμες λύσεις για να επαναπροσδιορίσουν τις μεθόδους δώρων τους. Σύμφωνα με την έρευνα της επιχείρησής μου τον Ιούνιο του 2023, το 70% των ανθρώπων πιστεύει ότι η προσαρμογή των δώρων αποτελεί εμπόδιο. Ο προϋπολογισμός, η εφοδιαστική και η έλλειψη γνώσης σχετικά με τον τρέχοντα παραλήπτη είναι οι πιο συνηθισμένες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες. Η έρευνά μας περιελάμβανε 43 μεσαίες έως μεγάλες επιχειρήσεις, με μια ποικίλη ομάδα ατομικών εκπροσώπων από διάφορους κλάδους και επιχειρηματικά πεδία, και περίπου 250 άτομα πρόσθεσαν τις γνώσεις τους.
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Τρέχουσα Προσαρμογή: Μια Ραγδαία Ανατροπή
Υποθέτω ότι το επαγγελματικό σύστημα θα επανεφεύρει την προσαρμογή των δώρων. Στην πραγματικότητα, αυτή η τεχνική αλλαγή έχει ήδη ξεκινήσει, καθώς εταιρείες όπως η δική μου και άλλες στον κλάδο δέχονται την ΤΝ για δώρα. Αυτό υποδηλώνει μια «ώρα μηδέν» στον επαναπροσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι οργανισμοί επενδύουν σε σύγχρονη τεχνολογία που βοηθά στην έκφραση θαυμασμού, στην ανάπτυξη συνδέσεων και στη συμβολή σε μια ακμάζουσα επιχειρηματική κοινωνία.
Οι αλγόριθμοι και οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης δίνουν στις υπηρεσίες τη δυνατότητα να βελτιώνουν τις διαδικασίες εξατομίκευσης σε μεγάλη απόσταση και πέρα από γεωγραφικά όρια. Μπορεί να παρέχει πόρους και να προτείνει δώρα με βάση τις επιλογές των παραληπτών, να αυτοματοποιεί τη διαδικασία παραλαβής και αποστολής, καθώς και να βοηθά στην εξατομίκευση και την παραγωγή εξατομικευμένων δώρων σε κλίμακα.
Η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην ικανότητά της να αξιολογεί μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντας στις υπηρεσίες να κατανοούν τις προσωπικές προτιμήσεις των συνεργατών τους και να προσαρμόζουν τα δώρα ανάλογα. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτό μπορεί να γίνει σε λίγα δευτερόλεπτα. Η παρακίνηση των οργανισμών να αποδεχτούν λύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να τους βοηθήσει να ξεπεράσουν τους περιορισμούς που σχετίζονται με τις παραδοσιακές, σε κλίμακα τεχνικές εξατομίκευσης δώρων.
Ενώ η παροχή δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Ένα βασικό ζήτημα είναι η πιθανότητα αποπροσωποποίησης, καθώς οι αλγόριθμοι ενδέχεται να παραβλέπουν συγκεκριμένες επιλογές. Το απόρρητο των δεδομένων αποτελεί ένα επιπλέον εμπόδιο, καθώς τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτούν πρόσβαση σε προσωπικά δεδομένα για εξατομικευμένες προτάσεις. Η σταθεροποίηση της προσαρμογής με το απόρρητο είναι ζωτικής σημασίας.
Για να απαλλαγούν από αυτές τις δυσκολίες, οι οργανισμοί πρέπει να βελτιώνουν συνεχώς τους τύπους της Τεχνητής Νοημοσύνης ή να εξετάζουν εργαλεία που το κάνουν — αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια χρήσιμη βοήθεια αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε αυτήν. Για την προστασία του προσωπικού απορρήτου και της ασφάλειας, οι εταιρείες πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία βιώσιμων μεθόδων απορρήτου και σαφή αλληλεπίδραση — διασφαλίζοντας ότι οι παραλήπτες κατανοούν ότι τα προσωπικά τους στοιχεία προστατεύονται συνεχώς. Για να ξεπεράσουν αυτά τα εμπόδια, η προσφορά δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πολύ πιο αξιόπιστη.
Καλύτερες Πρακτικές για την Εξατομίκευση Δώρων
Κατά την προσαρμογή δώρων, οι επιχειρηματικοί ηγέτες πρέπει να επικεντρωθούν στην κατανόηση των προσωπικών προτιμήσεων και ενδιαφερόντων των παραληπτών. Χρησιμοποιήστε τις διαθέσιμες πληροφορίες, συζητήστε και σημειώστε πληροφορίες που δείχνουν μια πραγματική κατανόηση των προτιμήσεών τους. Ενσωματώστε τις αξίες και την κουλτούρα της επιχείρησης για ένα πρόσθετο επίπεδο προσαρμογής. Τέλος, λάβετε υπόψη την περίσταση και τη χρονική στιγμή για να βεβαιωθείτε ότι η χειρονομία είναι προσωπική και επίκαιρη.
Εάν χρησιμοποιείτε υπηρεσίες δώρων μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης, εξισορροπήστε τον αυτοματισμό και την προσαρμογή βελτιώνοντας συνεχώς τους αλγόριθμους με βάση τα προσωπικά σχόλια. Δώστε προτεραιότητα σε βιώσιμα πρωτόκολλα απορρήτου και διαφανή αλληλεπίδραση σχετικά με τη χρήση δεδομένων για την ανάπτυξη εμπιστοσύνης. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα χρήσιμο εργαλείο αντί να βασίζεστε αποκλειστικά σε αυτήν, προστατεύοντας την ανθρώπινη επαφή στη διαδικασία της προσφοράς δώρων. Αυτοματοποιήστε οτιδήποτε, από τη συλλογή πληροφοριών έως την παράδοση δώρων, ωστόσο δώστε επιπλέον έμφαση στα προτεινόμενα δώρα από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να διασφαλίσετε την ακρίβεια της προσαρμογής.
Για όσους δεν μπορούν να αξιοποιήσουν τις επιλογές δώρων με Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείτε να εξατομικεύσετε τα δώρα αναγνωρίζοντας πραγματικά τις προτιμήσεις του παραλήπτη μέσω συνομιλιών ή κοινών εμπειριών. Χρησιμοποιήστε χειρόγραφες σημειώσεις και προσαρμοσμένες συσκευασίες προϊόντων για να αυξήσετε την εξατομικευμένη εμπειρία. Λάβετε υπόψη τον χρόνο και τη συνάφεια για να διασφαλίσετε ότι το δώρο θα έχει αποτελεσματική απήχηση, καθώς η ουσία της εξατομίκευσης εξαρτάται από την ειλικρίνεια και την προσοχή πίσω από κάθε χειρονομία. Αν και μπορεί να σας πάρει περισσότερο χρόνο, τα εξατομικευμένα δώρα εξακολουθούν να είναι αρκετά εφικτά χωρίς Τεχνητή Νοημοσύνη.
Προετοιμαζόμενοι για μελλοντικές εξελίξεις στην τρέχουσα εξατομίκευση, οραματίζομαι ένα τοπίο όπου οι υπηρεσίες που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη παρέχουν σημαντικά προηγμένες και προσαρμοσμένες εμπειρίες. Το καθήκον της Τεχνητής Νοημοσύνης να ταιριάζει στο μέλλον της εταιρικής κοινωνίας είναι σημαντικό, καθώς οι εταιρείες πρέπει να επενδύσουν στην καινοτομία που δημιουργεί ουσιαστικούς δεσμούς μεταξύ των εργαζομένων στην εργασία.